中南民族大学计算机科学学院 龙文汉 蓝佳宁 张东伟

随着中医技术的不断发扬与传承，中草药作为我国的重要医药材料，中草药领域的发展应用一直受到专家学者的重视。目前随着深度学习技术的快速发展，将该技术结合各种实际场景，用来解决现实生活中的问题成为当前的一种趋势。因此，本系统利用深度学习技术，将人工智能技术与民族中草药进行结合，采用最新的图像识别算法模型，开发设计一款基于图像识别的中草药查询鉴别系统，解决目前民族中草药领域识别分类方面存在的问题，并将其应用于实际生活。

1 系统设计

1.1 功能组件

中草药查询鉴别系统将围绕中草药识别模型展开设计开发，通过移动设备传入相关的中草药图像，并搭载在服务器上的识别模型进行识别，并且将相关的中草药信息返回于移动设备进行展示。该系统主要功能如下：

（1）首页展示：首页展示界面应简洁大方，主要设置文字搜索查询、拍照识别查询、历史识别查询三种功能入口。文字搜索查询：可以输入待查询中草药的名称、学名、别名等，同时支持模糊查询；上传图像的识别查询：用户可于移动设备上通过使用摄像头进行拍照上传待识别的图片，或者直接从已经存在于相册中的待识别图片进行上传照片并且通过服务端的网络模型进行识别。同时，待识别的照片可以是自然情况下的中草药植物状态照片，也可以是已经处理过后的草药药材状态的照片；……