广东工业大学 黄海深 徐维超

研究已知信号和混有噪声的接收信号之间的相关性问题是统计信号处理的一个重要研究课题。由于实际工作环境中，信号混有的噪声大多以脉冲噪声为主，因此信号检测器需要具有抗脉冲干扰性，同时由于现有文献对有色噪声下的相关性分析比较少，为了拓宽这方面的理论分析，本文基于带脉冲干扰的有色噪声下，建立了相应的数学模型，在此模型下对比了基尼相关器（GC）与其他几种相关系数的性能，通过实验结果，验证了基尼相关的性能优势以及适用场景，对深入了解基尼相关具有深远意义。

相关分析始于十九世纪八十年代，并逐渐发展为研究课题，用以探讨随机变量之间统计关系。时至今日，相关分析仍然是统计信号处理领域中的研究难点与重点，相关系数按照特性来分主要有两类，正相关关系和负相关关系，数值上都表征了两个随机变量之间相关关系的强弱程度，正相关关系指的是当两个随机变量之间，其中一个随机变量数值变化与另一个随机变量的数值变化方向是一致的，也就是同增同减；反之，负相关关系指的是两个随机变量在数值变化时遵循一增一减的原则。根据目前的文献中，常用的相关系数有下文描述的几种，分别是皮尔逊积矩相关系数（Pearson’s Product Moment Correlation Coefficient，PPMCC）、肯德尔相关系数（Kendall’s tau，KT）和斯皮尔曼相关系数（Spearman’s rho，SR）。这三种相关系数在目前的学术领域和实际应用中使用最宽泛。其中PPMCC在各领域的理论研究和实际应用发挥着标杆的作用。……