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基于先验信息的地雷目标红外图像增强算法

2021-05-12季茂荣王宏伟

探测与控制学报 2021年5期
关键词:背景区域

程 曦,杨 力,季茂荣,王宏伟

(陆军工程大学野战工程学院,江苏 南京 210007)

0 引言

地雷是一种爆炸性武器,由于传统地雷的长效性,在战争结束后仍然长期存在,会对平民造成伤亡,严重阻碍当地重建和发展。因此,地雷探测技术和装备器材的发展和应用,在战后扫雷中发挥着不可替代的重要作用,对于扫清战后遗留地雷、有效解决雷患问题也具有非常重要的意义[1]。

近年来,随着红外探测技术的快速发展,红外传感器及其图像融合技术,在军事和安全领域的应用不断推广。在战后扫雷中,首先要进行雷场勘察,以确定雷场环境和地雷分布情况。战后遗留的雷场中,由于布设方式或地表长期变化,既有埋设的地雷,也可能有撒布在地表或者由于地表变化而裸露的各种地雷,而这些情况下地雷目标均存在红外辐射特征,故红外技术对雷场探测问题的应用十分有价值[2]。

在红外探测时,由于受分辨率、背景干扰、成像距离等因素的影响,地雷的红外图像背景复杂,轮廓不规则,对比度较差,从红外图像中提取目标较困难。目前针对地雷红外图像增强研究尚少,文献[1—4]使用简单的直方图均衡对图像进行增强,对图像具有一定提升效果,但当背景复杂,目标较小时,无法实现较好的增强效果。本文针对特定的地雷目标提出基于先验信息的图像增强算法。

1 常用图像增强算法

图像增强技术是经过特定变换来突出图像中的有用信息,抑制无用冗余信息,常用的图像增强算法有直方图均衡、小波变换、Retinex算法和伽马变换[5-9]等。……

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