谢玲

基于互联网访问权限的若干分层与互联网技术的深度应用，全球恐怖主义活动已深入到不同层级的网络空间，形成了活动在表网（Clearnet）中的恐怖主义和活跃于暗网（darknet）中的恐怖主义，网络恐怖主义发生空间转换、大量寄生于暗网渠道。一方面，这是因为强大的反恐执法措施对恐怖主义的表网生存空间产生强烈挤压，恐怖分子面对随时被追踪、定位的风险，必然转而在新的网络生态环境中实施在线恐怖主义活动。另一方面，暗网所具有的通信和交易隐藏特点可以降低恐怖组织及其成员在表网活动时的法律风险。恐怖分子使用匿名通信软件与比特币等加密数字货币支付系统可以逃避表网流量分析，最大限度地减小被发现的可能性。由于这种原因，暗网更适宜于恐怖主义信念、恐怖活动方式等信息的留存和累积，恐怖组织发布宣传材料等活动更无顾忌，筹款、招募、协调的行动更加便利。这些都使得暗网成为恐怖主义犯罪的“天堂”。

正因为如此，观察和分析恐怖主义活动在暗网中的规律及其信息，可以系统准确评判恐怖组织的网络技术成熟度，了解其在暗网扩张的手段和策略，并预测和掌握其线下活动的计划。暗网的加密特性与恐怖主义活动的隐蔽性一经结合，建立针对暗网的恐怖主义信息自动采集机制就会更加困难。本研究拟在这方面进行一些探索，并尝试提出以下综合性思路。一是建立一个初步的暗网反恐信息挖掘与分析系统，从信息爬取、事件预测和网络交互三个角度研究恐怖组织的暗网使用情况。……