膜计算粒子群算法改进极限学习机的水肥预测模型研究*
2021-05-11谢佩军张育斌
中国农机化学报 2021年4期
关键词:模型
谢佩军, 张育斌
(1. 浙江纺织服装职业技术学院机电与轨道交通学院,浙江宁波,315211;2. 西安交通大学,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安市,710054)
0 引言
随着科学技术的日益更新和发展,许多先进的理念与技术被应用于农业领域,快速推进了农业现代化和农业精准化。农业节水理论的研究不断深入和相关技术水平的逐渐提高,农业节水技术正日益走向信息化、精准化,以满足现代农业对灌溉系统的灵活、准确、快捷等要求。水肥气一体化是供氧、施肥和灌溉技术相结合的新技术,按照作物生长各个阶段对养分的需求及气候条件等精准补充水肥气,不仅能够显著提高水肥利用率,还能为土壤提供充足的有效氧,实现作物的增产提质。水肥预测模型是水肥气一体化技术体系中的关键技术,高效、精准的水肥预测模型,能够确保水肥气控制设备科学地调节灌溉水中营养物质的浓度和数量,有效提高作物的产量和质量,还可大幅度提高化肥和农药的有效利用率,减少对农田生态环境带来的污染。水肥预测模型的研究正成为国内外灌溉理论和技术研究有望取得突破点,也对我国农业现代化和农业精准化的发展具有重要意义。
分析智能灌溉技术相关文献发现,水肥耦合及智能控制灌溉研究较多,但基于水肥气集成的多信息融合采集系统、灌溉决策系统的自学习智能系统研究很少,尤其是可供参考、推广的水肥预测模型的研究极少。……
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