郭云开 ,谢晓峰,谢 琼,张思爱

(1．长沙理工大学 交通运输工程学院，湖南 长沙 410076；2．长沙理工大学 测绘遥感应用技术研究所，湖南 长沙 410076；3．湖南工程职业技术学院 测绘地理学院，湖南 长沙 410151;4．长沙理工大学 公路地质灾害预警空间信息技术湖南省工程实验室，湖南 长沙 410114)

耕地是人类生产生活的基本元素。随着工业化的快速发展，耕地土壤面临的重金属污染问题日益严重。在土壤中，重金属铬(Cr)主要以Cr3+、Cr6+的形式存在。Cr6+属于强致突变物质，可诱发肺癌和鼻咽癌。Cr3+主要以氢氧化物的形式附着于土壤组分中，不易迁移且毒性较低[1-2]。传统监测土壤重金属含量的方法主要是以点代面采集样本，带回室内进行化学分析。这种方法虽然精度高，但是费时费力且无法在大区域内进行实时监测。随着高光谱遥感技术的发展，高光谱遥感技术以其快速获取地面信息的能力和光谱分辨率高的特点为土壤重金属污染监测提供可能[4-5]。目前，在土壤重金属污染监测领域，很多专家已经采用高光谱遥感技术展开研究。文献[6]在对原始反射率光谱进行倒数对数、一阶微分、二阶微分和包络线去除处理等光谱变换，发现基于二阶微分处理后的数据建立的偏最小二乘模型(PLS)的预测精度高于其他方法。袁中强[7]等对比原始地表反射率、原始地表反射率的一阶微分和倒数对数等光谱变换方法，发现基于原始地表反射率的一阶微分值建立的回归模型对重金属铬的预测效果最好。……