王小纯，牟海波

震后应急物资分配−运输问题研究

王小纯，牟海波

(兰州交通大学 交通运输学院，甘肃 兰州 730070)

为实现震后应急物资的快速、公平分配，综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点，采用机会约束规划方法，以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急物资运达受灾点的时间最短和车辆运输与库存成本最低为目标，建立多时段应急物资分配-运输规划模型，并针对模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法予以求解，通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明：可以得到有效的Pareto最优解，决策者可根据当期灾区的实际情况选择合适的物资分配-运输方案。

应急物资分配-运输优化；动态决策；模糊机会约束模型；非支配排序遗传算法

地震作为一种突发性和不确定性强的自然灾害，严重威胁着人类的生命财产安全。应急物资的分配方案和运输路线是应急救援过程中的关键一环，救灾物资的不合理分配会导致灾民无法得到有效的救助，不同的车辆运输方案也会影响救援时间和运输成本。因此研究震后应急物资分配−运输问题对提升救援效率具有重要意义。众多国内外学者从不同视角下研究了应急物资分配−运输问题。王妍妍等[1]考虑物资供给量、需求量和道路最大运输容量的模糊性特征，以延迟时间和损失最小化为目标，建立应急物资动态分配决策模型。……