闫雪凌 李雯欣 高然

摘 要：本文通过构造可量化的人工智能技术指标，使用相应数据研究其对我国劳动力市场的冲击和影响。通过构建我国2006-2017年制造业行业的工业机器人的基础数据集，利用面板VAR模型对冲击和影响进行识别。结果显示，当前人工智能技术对我国劳动力市场存在正向冲击并具有较强的持续性，1单位标准差的人工智能技术冲击导致劳动力就业岗位上升约0.04至0.045个百分点，劳动力工资水平上升约0.03至0.04个百分点，工资水平对人工智能技术冲击的反应在显著性上稍弱于就业岗位的反应。进一步研究发现，人工智能技术冲击并未导致我国现阶段劳动力市场在结构上出现极化现象。针对日益增加的对人工智能技术所带来的“机器代人”的担忧，本文认为目前人工智能技术冲击对我国劳动力市场的影响是正向的，其更多表现为创造效应而非替代效应，政府应该继续出台积极的政策措施促进人工智能技术在我国更好地发展。

关键词：人工智能技术；工业机器人；劳动力市场；面板VAR模型

一、引 言

当前，人工智能技术席卷全球，发展迅猛，其不仅可以在较大范围内推广，还可以不断更新升级，并带动与之相关技术的创新和发展。已有研究文献指出，人工智能技术的不断发展、完善和应用，将对经济增长、技术创新、生产率提高产生较大影响，并导致就业水平、收入分配、劳动力市场结构与产业组织等多方面有所改变（Brynjolfsson et al.， 2017；陈彦斌等，2019；……