何 坚，姜美利，刘建荣

前言

由于极强的传染力和较高的致死率，世界卫生组织将新冠病毒的风险提升为“非常高”[1]。轨道交通换乘枢纽站人流密集，在新冠疫情常态化管控阶段，客流出行受到了巨大的冲击[2]，以广州地铁枢纽西塱站为例，2019年2月，西塱站日均客运量达到28615人次，而2020年2月仅有4049人次。受疫情影响，2020年2月和3月，西塱站日出行量下降超过70%[3]。

出行者在进行出行行为选择时，不仅关注时间、价格等因素，也关注影响出行体验的其他因素[4]，车站拥挤度是影响出行者出行行为的重要因素，车厢内拥挤会增加出行者的压力和不满意度[5]。新冠疫情常态化管控阶段，政府倡导人们尽量远离人员密集区域，民众对车站拥挤度接受程度必然受到影响。常规枢纽站在设计过程中并未考虑疫情这类极端事件对民众出行的相关影响。为提高民众出行舒适度，使民众出行更为便捷，同时了解疫情对地铁出行的影响，在设计阶段应对类似疫情的极端事件给予考虑。但民众对疫情的感知是感性的，如何将民众对新冠疫情的感知进行量化计算评价，转化为统一尺度的出行成本（如时间、费用）成为需面对的一个重要问题。

基于以上研究背景，文章给出一种定量研究疫情如何影响出行者对于地铁车站拥挤度的主观感知的解决方法，并通过效用函数转化为以出行时间为尺度的出行成本。进而为枢纽站在极端情况下的设计需求、以及分析出行者对地铁车站拥挤度的评价，提供一种量化计算方法。……