曹锡磊　陈琦　杜湘婷

摘  要：基于光谱仪、可见光以及数据回归分析，设计了实验光路进行了苹果的糖度分析。光谱仪选用海洋光学的光谱仪，采用了200 nm至1 000 nm的白光光源进行实验，数据采用了PLSR算法进行回归分析，采用红富士进行实验，通过标准光谱仪预实验获取对糖度较为敏感的波长，发现在570 nm、682 nm出现了吸收峰，并使用PLSR算法进行回归分析，实验结果显示相关系数r达到了0.721，可以证明其有预测效果。

关键词：可见光;苹果糖度;回归分析

中图分类号：TS255.7                文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）20-0131-04

Experiment of Apple Sugar Content Detection Based on Visible Light Regression Analysis

CAO Xilei， CHEN Qi， DU Xiangting

（Fujian Normal University， Fuzhou 350117， China）

Abstract： Based on spectrometer， visible light and data regression analysis， an experimental light path is designed to analyze the sugar content of apple. The spectrometer is a Marine Optics spectrometer， and the white light source from 200 nm to 1 000 nm is used for the experiment， data are regressed and analyzed by PLSR algorithm， Red Fuji apple is used for the experiment， the wavelength sensitive to sugar is obtained through the pre experiment of standard spectrometer. It is found that there are absorption peaks at 570 nm and 682 nm， and the regression analysis is carried out by PLSR algorithm. The experimental results show that the correlation coefficient r reaches 0.721， which can prove it has reached prediction effect.

Keywords： visible light; apple sugar content; regression analysis

0  引  言

农产品作为副食，已经成为人类补充营养的重要来源之一，在这些农产品中，诸如苹果、香蕉等水果含有着极其丰富的营养。随着经济的发展，人们的生活水平在不断地提高，与此同时，人们对副食的需求量及其质量要求也在不断提高，目前我国水果行业不断地发展，规模在不断的扩大，已经成为产值达万亿级的产业。相较于全球而言，我国水果消费量极高，目前已经是水果消费大国，行业规模极大，水果产业对我国GDP有着巨大贡献，截至2018年，水果行业的市场规模达到了约两万亿元。在产量上，2018年我国水果产量就已接近3亿吨，稳居世界第一[1]。因此对于农产品的质量检测就成为一个十分值得探究的课题。

随着我国人民生活质量的提高，对于食品质量的检测要求也隨之增高，据调查，目前市场主流糖度检测为有损检测，对于需要无损检测的应用场景有着致命缺陷，有损检测技术逐渐无法满足于当代人们对于食品质量检测的需求，在不破坏水果的前提下，依靠人的主观判断水果品质显然不够稳定，且费时费力。……