机器视觉在农业蔬菜大棚环境监测系统中的研究与设计
2021-05-08彭琛莫锦恋王丰
湖南文理学院学报(自然科学版) 2021年2期
关键词:农业
彭琛, 莫锦恋, 王丰
机器视觉在农业蔬菜大棚环境监测系统中的研究与设计
彭琛, 莫锦恋, 王丰
(湖南文理学院 计算机与电气工程学院, 湖南 常德, 415000)
随着智慧农业的推广和应用, 蔬菜大棚智能化管理的需求日益增加, 本文设计了一个应用OpenMV机器视觉模块的蔬菜大棚环境监测系统, 通过对大棚内部环境数据的采集、处理、分析和实时监控, 使用户能够直观的看到棚内数据的变化并进行相应的处理。该监测系统主要模块包括蔬菜大棚内各数据采样模块、主控制器模块、数据显示模块、棚内环境监控模块和数据无线收发模块等。最后通过在小番茄果为例的大棚内进行实验, 达到了对蔬菜大棚数字化、智能化处理的目的, 这对实现智慧农业和降低农业成本具有重要意义。
机器视觉; 环境监测; 智慧农业; 无线收发
在现代农业发展中, 农业温室大棚在我国有机农业发展过程中, 是比较实用的生产控制设备, 它能使丰富多样的夏季时令蔬菜在其他3个季节上市, 丰富广大群众的餐桌。但是就目前大部分农村现有温室大棚来看, 设备普遍简陋, 大部分完全依靠人工进行环境监控和调节操作, 监控设施基本上就是温度传感器和湿度传感器, 用来监控大棚内温湿度, 通过人工观测再去调节大棚内环境。这样严重影响温室大棚的产出率, 根据温室大棚最重要的几种关键信息, 比如光照度, 温度和湿度, 土壤内湿度及有机物含量等, 这样进行实时监控, 对提高温室大棚的产出率、减少菜农的劳动强度、增加相应的收入, 最重要的是提高了温室内种植手段的自动化控制程度。……
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