郑晓敏，田富俊

(福建农林大学公共管理学院，福建福州 350002)

1 研究背景

近年来，食品产业快速发展，但食品安全形势日益严峻。根据大数据挖掘工具的应用研究显示，2007—2017 年间我国共发生275 890 起食品安全事件，每日约发生64.3 起，依然处于食品安全高风险时期［1］。伴随着整体社会的日益数字化、网络化和智能化，基于大数据的食品安全治理得到越来越多的关注。一种激进的观点认为，大数据是一个理论消亡的时代，即规律的发现将取决于大数据分析结果，规律涌现不再基于理论假设［2］。但舍恩伯格等［3］认为，大数据的兴起绝不意味着理论的终结，恰恰相反的是，理论贯穿于大数据的各个方面，无论是数据收集、分析和解读都需要理论。大数据高容量（volume）、高速性（velocity）、多样性（variety）和高价值（value）的4V 特性，决定了个人的认知能力无法完成信息的处理，加上大数据固有的在线应用和真实性的现实要求，信息的高度不对称问题使得大数据情境下的食品安全应急管理面临诸多挑战［4-5］。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，要实施国家大数据战略。为确保数据相关性和连续性，多源信息融合成为平台构建和知识挖掘的重要基础与常用方法。多源信息融合最早应用于军事领域，是一个处理探测、互联、估计以及组合多源信息和多层次多方面数据的过程。在我国，越来越多的城市通过整合来源于互联网、在线数据库、组学分析、手机和社交媒体的有效信息，将多源信息融合应用到食品安全应急管理工作中。……