康良国，吴 超

（1.中南大学资源与安全工程学院；2.中南大学安全理论创新与促进研究中心，湖南长沙 410083）

1 研究背景

随着信息技术的发展，尤其是工业4.0 背景下万物互联的发展，数据已渗透到每一个行业并成为其重要的生产要素，在繁杂、无序的海量数据中挖掘有价值的信息以满足实践需求显得尤为迫切，大数据技术由此孕育而生，并逐渐在公共管理、零售业、医疗服务、制造业等领域得到广泛应用，带来巨大的研究与创新机遇，并促使以定性、定量、仿真为代表的社会科学研究范式向以大数据为代表的第四研究范式转变［1-2］。

得益于互联网、物联网和云计算等信息技术的快速发展，尤其是5G 网络的大规模商用，绩效管理也步入大数据时代［3-4］。在此背景下，从宏观层面的公共绩效管理到微观层面的企业绩效管理，其模式都已发生本质变化［5］。诸多学者对基于大数据带来的绩效管理变革进行理论研究与实践研究，例如，何勤［6］基于集团企业财务，构建大数据驱动的财务共享中心绩效管理框架模型；周鹏等［7］基于教育云平台大数据，设计教育云服务绩效评价方法体系；徐辉［8］针对当前公共部门人员绩效管理困境，提出构建数据驱动的人员绩效管理体系。大数据被认为是解决公共多元复杂问题的有效方式，在安全科学领域，学者利用大数据技术构建数据驱动的安全管理模型以指导安全生产实践［9-10］。安全绩效是衡量安全工作情况的有力指标，也是改进安全管理薄弱点的重要抓手［11］。……