李 蕾，宋俭宁，宋天华*

（1.哈尔滨工业大学图书馆，哈尔滨 150090；2.东北农业大学，哈尔滨 150038）

1 引言

技术预测对于企业、行业和国家调整技术方向，瞄准技术竞争制高点，以及制定技术战略和技术规划具有重要意义。国内外对技术预测的研究，应用的方法主要有德尔菲法、专家咨询法、头脑风暴法、需求分析法、关键技术选择法、趋势外推法、文本挖掘法、层次分析法、专利分析法、STEEP（社会、技术、经济、环境、政治）分析法、SWOT（优势、劣势、机会、挑战）分析法、决策树法、实地考察法、技术路线图等[1]。日本在第八次产业技术预测中，出现了引文预测法，它利用科技论文的引文数据，通过统计方法处理后进行预测[2]。同样，对技术预测的分类也有很多种，如MARIANO 把技术预测方法分为探索性方法和规范性方法[3]，探索性方法是根据目前的情况推断未来发展，而规范性方法是依据未来的光景反推目前的做法。PORTER 等在1991 年把技术预测方法分为直接法、相关法和结构法[4]，但是流传比较广，比较被认可的是还是PORTER 等[5]根据第一届塞维利亚技术未来分析研讨会[6]提出“九类-51 种方法体系”基础上，提出的“13 大类-48 种未来技术分析方法”，如表1所示。

综观各类学者的观点，多是根据各自需要执其一种方法或多种方法展开技术预测研究。自从2000 年之后，多方法融合以及大数据已经成为技术预测研究的主流。

专利是描述与刻画技术创新的一个成熟和客观的指标。专利的专利引文是对其技术的发展和应用，引文越多，则表明该专利的影响力越大，技术扩散的越好[7]。……