文本挖掘下的话语认知与构建
——以人工智能和5G 领域白宫新闻文本为例
2021-05-08张誉曜陈媛媛
农业图书情报学刊 2021年4期
张誉曜,陈媛媛
(新疆师范大学计算机科学技术学院,乌鲁木齐 830001)
1 引言
官方新闻是指权威机构所发布的新闻,所发布的内容能够代表其机构的意志。政府新闻文本是国家展现执政理念、国家战略、政策体系等描述政府工作方针、内容和计划的表现形式之一。白宫作为美国总统官邸,其发表的新闻文本具有即时性、广泛性以及权威性等特点,可以更好的引领、影响舆情。“智慧洞察,前瞻储备”为当今中国特色新型智库体系功能要求,研究分析政府新闻文本对情报分析、决策制定等方面具有重要引导作用[1]。
一直以来,推理法、内容分析法与量表法是各国研究人员对政府新闻文本态度识别研究中广泛使用的方法,研究人员在历史事件与政策方针的基础上进行逻辑推理,从而分析政府态度与变化情况;内容分析法,借鉴评价理论对新闻文本中的态度资源进行编码,进而识别新闻报道等文本数据中蕴含的政府态度;量表法,使用特定的态度量表进行针对性测评,以分析政府态度[1,2]。本文以传统新闻传播学的主要研究方法内容分析为参照,在样本、方法等方面与文本挖掘进行了对比:①在样本容量方面,内容分析法为小样本,文本挖掘法为大样本;②在抽取方法方面,内容分析法为随机抽样,文本挖掘法为方便抽样或者随机抽样;③在内容方面,内容分析法为态度,文本挖掘法为态度和行为;④在分析单位方面,内容分析法为文章,文本挖掘法为符号和词句;……
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