赵红泽，张超力

(中国矿业大学(北京) 能源与矿业学院，北京 100083)

我国近年来煤炭百万吨死亡率逐年下降，煤矿安全生产形势实现根本性好转，但与发达国家相比，我国的煤矿安全生产水平依然有很大差距。由于煤矿生产环境的复杂性，特别是近年来煤矿开采深度不断加大，煤矿安全生产依然面临严峻的挑战[1]。从2014年的马航事件，2015年的“东方之星”客轮翻沉事件，天津港爆炸事件，再到今年的新冠疫情，引发了社会对我国公共安全应急救援能力建设问题的思考。着眼于构建统一领导、权责一致、权威高效的国家应急能力体系，在2018年十三届全国人大一次会议上，国务院组建应急管理部[2]。新部门的成立在很大程度上有利于提升应对复杂性突发事件的能力，是我国加强现代应急管理的一个重要举措[3]。因此，如何在事故发生初期结合有限的信息，对应急救援过程中所需要的应急物资需求进行预测，保证应急救援物资准确高效地调配至事故地点，最大程度上减轻事故造成的损失，挽救更多的生命，对于提高煤矿企业应急救援能力具有重大意义[4-6]。因此，研究煤矿应急救援物资需求的问题不仅具有重要的理论意义，而且具有重大的社会意义[7]。

1 案例推理理论

案例推理技术是人工智能发展成熟的一个分支，CBR基于这样一个事实：人们在解决新的问题时总是先试图从以往的经验中找到案例从而得到答案或者启发。例如对于煤矿事故应急救援，对于相同种类的事故，在事故救援中的一些救援措施具有很强的可参考性。……