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基于RSM-BBD的煤泥水沉降条件优化

2021-05-08王志强

煤炭工程 2021年4期
关键词:因素优化

张 鹏,王志强

(中国煤炭科工集团 南京设计研究院有限公司,江苏 南京 210031)

在选煤厂实际生产中,洗选1t原煤产生3~5m3煤泥水[1]。煤泥水体系的物质组成十分复杂,包括极细颗粒的煤、黏土类矿物以及浮选使用的浮选药剂残余物等[2-4]。目前,关于煤泥水沉降条件的研究大多数仅仅采用单因素试验法,确定不同影响因素的最佳取值。

王全武等[5]考察了不同煤泥水浓度条件下煤泥水的澄清效果,结果得出煤泥水浓度较高时易出现药剂用量大、上清液浊度高等问题,不利于煤泥水澄清。王成勇等[6]通过考察药剂用量和pH进行煤泥水沉降试验,建立各因素的回归模型。Lin等[7]通过试验得出高岭石和蒙脱石等黏土矿物不利于煤泥水沉降,其含量与沉降难度呈正相关。张涛等[8]研究得出碱性条件有利于煤泥水沉降,增大pH可以提高絮凝剂的活性,从而改善煤泥水沉降效果。针对条件优化,多数研究所采用的优化方法较为单一,其中正交实验法应用较多。沈宁等[9]采用正交试验法优化沉降条件,分析各因素与结果的影响效应关系,确定主要影响因素,但存在适用性和可视化性较差的问题。马椽栋[10]等借助响应面法优化SDBS对低阶煤泥浮选的作用,通过模拟与试验结果对比,得出响应面法用于优化药剂制度具有可行性。郝成亮[11]等采用响应面法对长焰煤浮选工艺进行优化,通过建立模型以及因子作用分析,得出具有规律性的回归方程,可以直接用于预测相关试验结果,提高研究结果的通用性。……

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