施龙青，史雅迪，李 越，吕伟魁，冯贺龙

(1.山东科技大学 地球科学与工程学院，山东 青岛 266590；2.山东新巨龙能源有限责任公司，山东 菏泽 274918)

在煤炭开采过程中，工作面顶板最大涌水量预计一直是个值得探讨的难题。因为顶板涌水量受到诸多因素影响。然而，大量生产实践证明，在类似地质和水文地质条件下，同一个工作面开采顶板最大涌水量往往出现在矿山压力初始来压阶段。因此，建立采场顶板初始涌水量预计模型对于指导工作面安全开采有一定的理论指导意义。目前矿井涌水量预测的方法大致分为两大类：第一类为确定性的数学模型，包括大井法、水均衡法、数值法等。甘圣丰等采用大井法对招贤煤矿矿井涌水量进行了预测[1]。王西荣、胡长友采用水均衡法对安徽戴家河金矿坑充水进行了预测[2]。施龙青等采用地下水模拟系统GMS对新汶煤田各矿区涌水量进行了预计[3]。管子隆等[4]、张小明等[5]运用Visual Mod Flow数值模拟法对研究区的涌水量进行预测。第二类为统计分析方法，包括水文地质比拟法相关分析法、时间序列分析法、神经网络方法等。于光辉利用比拟法对潘三煤矿矿井二水平各块段开采时的涌水量进行了预计[6]。卫文学等利用理论时间序列分析法及支持向量机对龙固井田矿井涌水量进行了预计[7]。邓高等利用相空间重构和混沌遗传神经网络相结合的方法预测矿井涌水量[8]。李哲等利用BP人工神经网络对神府矿区不同富水区域的涌水量进行了预计[9]。……