秦少杰，王然风，付 翔

(太原理工大学 矿业工程学院，山西 太原 030024)

煤泥水浓缩作为选煤厂实现洗水闭路循环的关键环节，同时也是压滤的前一道工序，在整个洗选流程中极其重要。在煤泥水中添加辅助药剂(絮凝剂和凝聚剂)可促进煤泥水中悬浮颗粒的沉降。为合理添加药剂，保证浓缩效果，杨津灵[1]提出基于灰色预测-模糊控制的絮凝剂自动添加系统，通过灰色模型对溢流水浊度预测结合模糊控制，调整药剂添加量，仅考虑浓缩工序，而没考虑之后的压滤工序。 王卫东[2]计算干煤泥量，通过干煤泥量控制药剂添加量，但只做了前馈控制。梁波[3]采用了“前馈+反馈”控制策略，根据干煤泥量确定药剂量作前馈控制，检测溢流水的浊度，作为反馈量调整药剂添加量，一定程度上提高了系统控制效果，然而实际生产中，浓缩过程历时长滞后性大，工况改变需要一段时间才会引起溢流浊度的变化，因此溢流浊度作为反馈量不能保障系统的稳定性。 基于此，本文以贺西矿选煤厂为背景，设计了一种煤泥水浓缩过程加药系统，建立溢流浊度、底流浓度的预测模型，并以溢流浊度、底流浓度和药剂成本为优化目标，利用MOPSO算法进行优化，得出PID控制器的最优值，实现絮凝剂、凝聚剂在不同工况下的及时合理添加，在满足浓缩效果要求的同时，提高压滤效率，降低药剂损、耗节约成本。

1 药剂添加现状与问题

目前贺西选煤厂药剂添加方式如图1所示。利用配……