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基于数字媒体技术的图像融合算法

2021-05-08廖洁

关键词:融合

廖 洁

(滇西科技师范学院智能与信息工程学院,云南 临沧 677000)

一、引言

数字媒体技术是一种使用现代计算和通信技术,来处理文字、声音、图形、图像和视频等信息资源,把从传感器和外界获取到的抽象数据转换成为能被人们所感知的、便于管理和人机交互的技术和手段。图像融合是把一些通过不同成像原理的设备采集的图像,比如可见光图像、红外成像、雷达成像、X射线图像、断层CT图像和核磁共振图像等相互融合,通过图像融合算法,从融合后的图像里得到更多的信息,从而对图像细节进行更精确的识别。近年来,红外图像发展迅速,应用领域涵盖军用和民用,导致可见光图像和红外图像的融合技术也在广泛发展。红外图像有着强抗噪、全天候成像和探测隐蔽目标能力强等优点,但也有对比差、场景模糊和边缘细节不明显等缺点。而可见光图像光谱范围广,储藏信息丰富,对的空间的识别度很高,对场景部分的细节展现得更清晰,因此,把红外与可见光图像里极具价值的数据融合到一起成为当下的研究热点,这样能获得更准确、清晰和全面的影像,研究价值很高。

二、研究现状

数字媒体技术研究的是和数字信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全和输出等相关的理论、方法和技术。图像融合技术兴起于二十世纪七十年代,当时的图像融合概念被精确定义为“通过特定方式把不同成像原理的两张或多张描述同一个场景的图像信息综合成一张新的图像,融合后的图像具有清晰度高、理解性强和准确度高等热点,更适合通过人眼观察和使用计算机工具进行检测、分类和识别”。……

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