魏双羽，白跃伟+，Paul de Vrieze

(1.上海第二工业大学 智能制造与控制工程学院，上海 201209；2.伯恩茅斯大学 科学技术学院，英国 伯恩茅斯 BH12 5BB)

0 引言

通过在智能制造系统中建立设计、工艺、制造、质量检测的全流程数据驱动机制，使得制造活动的各个环节相互关联，提高了异构系统间的数据互操作，有效解决由于信息孤岛带来的数据来源不统一、关联信息获取困难、数据模型维护困难等问题。由于制造系统通常由许多工业软件组成，如CAD/CAPP/MES(manufacturing execution system)/CMM(coordinate measurement machine)等，企业通过使用这些软件，支持不同阶段开展的制造活动，并管理由此产生的业务数据以及后续使用。因此，制造数据的互操作问题是制造系统建立和维护领域长期存在的一个技术问题。

CMM是目前制造业广泛采用的零件加工质量检测方法之一。利用CMM检测结果，一方面可以提供可信赖的质量报告，另一方面还可以通过数据分析为设备维护管理、工艺路线改进、产品模型改进提供基础数据。CMM在生产检测过程中发挥着至关重要的作用，通过CMM检测结果来制定改进措施，可以确保制造系统持续生产高质量零件[1]。近年来，CMM系统控制技术、测量软件技术均发展迅速，使得零件检测过程变得更加自动化，而且由于新技术还提供了使用更多检测数据的可能性，这为利用MES车间制造质量管理模块来改进车间生产过程提供了有利条件[2]。

开展CMM数据互操作机制研究，有利于解决智能制造系统普遍存在且亟待解决的3个关键问题：

(1)通过MES关……