伍京华，叶慧慧，李 岩

(中国矿业大学(北京) 管理学院，北京 100083)

0 引言

随着人们对于电子商务的智能化、个性化提出更迫切的需求[1]，商务智能成为科研人员的重要研究方向，而自动谈判系统是商务智能领域的重要研究内容[2]。基于Agent的劝说系统是两个或两个以上Agent为达到共赢而进行竞争性的决议和让步过程，Agent之间彼此交换提议，当某个提议被双方接受或者达到最大劝说时间时，劝说结束[3]。Agent情感是指Agent具有模拟人类情感的能力，使Agent除了理性决策还能够表现出感性行为，即个性、心情和情绪产生的非理智行为[4]。被赋予情感的Agent能够更准确地模拟人与人之间的相处沟通方式，也能更加灵活地进行决策，而不是机械化地执行交互算法[5]。因此，将情感引入基于Agent的劝说中，进一步发挥Agent模拟人的情感特性，研究基于Agent的情感劝说成为商务智能领域的热点和难点。

在基于Agent的情感映射方面，Santos等[6]为了更好地展示Agent情感的产生，将Agent的性格、心情、情绪映射模型与群体决策支持系统相结合，提出了相应的决策模型;李海芳等[7]对Agent个性、心情、情感三者之间的关系进行量化，建立了基于Agent的多层次情感计算模型;何海鹏[8]结合个性对心情和情感的影响，构建了多层情感模型;Hortensius等[9]结合心理学和神经科学，提出了Agent的情绪产生模型;Rincon等[10]结合三维心情空间(Pleasure-Arousal-Dominance, PAD)心情模型研究Agent如何基于个性、同理心和亲和力改变其他Agent的情绪，并提出了社交情绪的概念;韩晶等[11]利用三维情感模型(Arousal-Valence-Stance, AVS)和大……