吴 放 ，张廷安 ，姜 哲 ，房作铭，孙 哲

近年来，运动负荷监控（training load monitoring）已经广泛地应用于足球训练与比赛中，科学的监控手段可对训练和比赛负荷进行量化，帮助教练员、研究人员以及医务人员深入理解运动负荷与训练效果（如运动表现、疲劳状态、损伤风险等）之间的量效关系（dose-response relationship）（Gabbett et al.，2017），进而有效提高球员、球队的运动表现，制定科学的恢复策略以及降低过度训练和运动损伤发生的风险（袁鹏等，2018；Bourdon et al.，2017）。

在足球训练和比赛监控中，通常将跑动表现（running performance）相关的指标作为反映外部负荷（external workload）的重要参考（Akenhead et al.，2016；Castagna et al.，2017）。为了准确评估球员不同强度的跑动距离和构成，研究根据足球运动的间歇性特点，将球员的跑动速度按由低到高划分为若干个跑速区间（如慢跑、中速跑、快速跑、冲刺跑等），并对不同速度区间的跑动距离进行统计。随着科技的发展和对足球项目研究的不断深入，对跑速区间的划分方式共经历了3个阶段。

1）依据主观判断（observation of movement patterns）划分：使用目测、手工符号标记、三角计算等方法，通过主观观察的方式判断运动员的跑动强度，将其划分为不同类别，如走、慢跑、中速跑、高速跑、冲刺跑等，并对跑动数据进行采集和分析（孙文新 等，2001；Reilly et al.，1976），这种方式在信度和效度方面均存在一定问题（Carling et al.，2008）。

2）依据绝对速度阈值（arbitrary velocity threshold）划分：为了解球员比赛跑动中不同代谢系统能量供应比例和总体能量消耗情况，将跑动速度按一定数字阈值由低到高划分为若干个跑速区间，并对不同跑速区间下球员的跑动距离进行统计（Sarmento et al.，2017）。……