◇成都师范学院数学学院 谢 娟 舒孝珍 朱珍妮 陈云端

本文以成都师范学院的本科生为研究对象，利用多级模糊综合评判法和改进的层次分析法，结合本科学生学习力的影响因素，建立了多级模糊综合评判模型，分析评价了成都师范学院本科学生的学习力。

“学习力”一词最早出自20世纪60年代美国系统动力学教授福瑞斯特提出的学习型组织思想[1]，学习力主要包括学习动力、学习毅力、学习能力、学习创新力[2-4]。对本科生学习力的评价研究，常见的方法有神经网络分析法[5]、灰色聚类评价法[6]、层次分析法和模糊综合评价法[4,7-10]。基于层次分析法和模糊综合评价法的学习力研究中[4,7-10]，采用的是传统的1～9标度的层次分析法，该标度法需要对判断矩阵进行一致性检验，将给实际应用带来不必要的麻烦，本文采用改进的0.1～0.9标度的层次分析法，并结合模糊综合评价法对本科生学习力进行探究，可以避免判断矩阵的一致性检验，同时也得到合理的评判结果，并且使得AHP-模糊综合法在实际生活中得到更广泛的应用。

1 本科生学习力评价指标体系构建

表1 本科生学习力评价指标体系

在构建本科生学习力评价指标体系过程中，通过查阅借鉴相关文献资料研究成果，遵循科学性、系统性、适用性等原则，咨询专家和对调查问卷数据的整理分析，最终确立了4个一级指标和24个二级指标的本科生学习力评价指标体系，见表1所示。

2 改进的AHP-模糊综合评价法的相关理论

2.1 改进的AHP

与传统的1～9标度的层次分析法不同的是，改进的层次分析法利用的是0.1～0.9标度，新的标度更能符合判断矩阵的一致性与人们的思维一致性的协调。……