邢心魁, 刘 顺, 覃荷瑛, 党 浩

(1.桂林理工大学土木与建筑工程学院， 桂林 541004； 2.广西有色金属隐伏矿床勘查及材料开发协同创新中心， 桂林 541004; 3.广西岩土力学与工程重点实验室， 桂林 541004)

自中国实行改革开放之后，许多桥梁道路等基础便民设施的建造也逐渐加快[1]。其中，斜拉桥结构因具有施工便捷、跨度大、结构形式优美等优点而被广泛采用[2]。然而，随着使用年限的增加，结构各部分性能必然会因外界因素导致退化，或是由于当时施工水平的不成熟和结构承受的荷载日益增加，导致桥梁发生局部破坏甚至整体垮塌[3]。

从斜拉桥的建设开始到现今，大部分斜拉索都发生了不同程度的损伤。但是对于斜拉桥在运营期内发生的拉索钢丝老化、生锈、检测等问题的研究和明确的科学依据标准还甚少，使得结构的健康状态评估存在漏洞。所以，为了确保斜拉桥结构系统的安全性与耐久性，对斜拉索体系进行损伤识别十分必要[4]。

目前，拉索损伤识别方法有基于结构动态响应、基于结构静态响应以及基于机器学习的损伤识别方法三种。基于动态响应的损伤识别方法因容易受到环境噪声的影响而难以广泛应用于工程实际；基于机器学习的损伤识别方法虽然能够高效挖掘信息，计算速度快，但因其编程复杂、稳定性差、成本高等缺点同样限制了其在工程中的使用。针对目前工程上的大量检测需求，简单、高效、稳定性强的基于静力响应的损伤识别方法仍不可替代。……