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一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

2021-05-07张宝全马雅丽白诗婷胡伟涛徐志钮

科学技术与工程 2021年5期
关键词:故障诊断故障

张宝全, 马雅丽, 关 睿, 白诗婷, 李 静, 胡伟涛, 徐志钮

(1.国网河北省电力有限公司检修分公司, 石家庄 050011; 2. 华北电力大学电气与电子工程学院, 保定 071003)

绝缘油绝缘性能优异,同时又具有一定的散热功能,从而延缓绝缘老化速度,在大型电气设备经常采用油作为其内绝缘材料。因此,充油电气设备在电力系统中应用广泛。通常来说设备的寿命取决于其绝缘的寿命,内绝缘在长期电压、温升等作用下会逐渐老化发生故障,如何预警故障、避免停电的发生非常重要。

在充油电气设备的诸多诊断方法中,油中溶解气体分析方法(又称油色谱方法)[1]由于能有效检测各种程度的过热、局部放电和局部的火花和电弧放电故障,同时检测时无需停电、便于在线监测,尤其对于局部、慢性、潜在性缺陷的检测非常有效,在电力设备预防性试验规程中排名第一。在采用气相色谱仪测得充油电气设备中故障特征气体浓度后如何根据特征气体浓度检测故障类型成了关键问题。早期的特征气体法根据特征气体浓度和占比来判断故障类型,该方法比较直观、方便,但缺乏量化,要求使用者具有较好的油色谱故障诊断经验。为了提高诊断方法的易用性,国际电工委员会(international electrotechnical commission, IEC)在热力动力原理和实践的基础上,从5种特征气体中选择3对溶解度和扩散系数比较相近的组成3对比值,根据比值确定编码,根据编码确定故障类型,目前最为常见的是改良IEC三比值法[2]。为了提高对充油变压器导电回路和磁回路的铁芯多点接地故障诊断的准确性,人们又提出了四比值法[2]。……

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