刘震昊，白旭，叶慧义，郭爱桃，林明权，左盼莉，王海屹*

肾血管平滑肌脂肪瘤(angiomyolipoma，AML)是最常见的肾脏良性肿瘤［1］，治疗仅推荐在经过慎重选择的患者中进行［2］。肾细胞癌是最常见的肾脏恶性肿瘤［3］，常用的治疗方法有手术干预和消融疗法等［2］。对AML 的正确诊断至关重要的是识别肿瘤内脂肪［4］。然而，3%～4%的AML在断面图像上检测不到脂肪［5］，被称为乏脂血管平滑肌脂肪瘤(angiomyolipoma without visible fat，AMLwvf)，其影像表现类似肾癌，常导致不必要的切除［6］。因此，术前正确区分AMLwvf 和肾癌十分重要。

然而，穿刺活检结果可能不准确［7］。CT 在诊断AMLwvf 中仅具有中等敏感性(67%)［8］；磁共振化学位移成像的鉴别价值存在争议［9］；其他磁共振序列也很难实现区分，包括扩散加权成像［10］、T2 加权成像［11］和增强模式［12］。目前，基于磁共振图像的纹理分析或机器学习鉴别AMLwvf 和肾癌的研究很少，本研究旨在通过磁共振T2WI来探索是否存在能鉴别二者的影像组学特征独立预测因子，同时使用多特征建立机器学习模型，并评价其预测效能。

1 材料与方法

1.1 研究对象

回顾性收集中国人民解放军总医院2012 年12 月至2017 年12 月经病理证实的肾血管平滑肌脂肪瘤、肾透明细胞癌、乳头状肾细胞癌和肾嫌色细胞癌。本研究经解放军总医院第一医学中心伦理委员会批准，因属回顾性研究，免除签署知情同意书。

纳入标准：(1)术前在本院接受肾脏磁共振检查；(2)均在3.0 T 磁共振设备下进行检查。排除标准：(1)术前接受过干预治疗的患者，如介入治疗等；(2)既往有肾脏肿瘤手术史，本次为同侧或对侧复发的患者；……