大数据背景下我国智慧医疗行业研究热点领域挖掘
——基于CNKI题录数据分析
2021-05-03张毅刘树奎
中国社会医学杂志 2021年2期
张毅,刘树奎
2019年3月21日,国家卫生健康委员会以信息化为支撑,将加强智慧医院建设作为核心内容,举行主题为“信息化质控和智慧医院建设”的新闻发布会。会议指出,智慧医疗行业发展对医院提升医疗质量效率,改善医疗服务体验,起到非常重要的推动作用。智慧医疗行业的研究呈现多学科、多元化、多层次的跨界趋势,而现有研究缺乏对我国智慧医疗发展状况的系统定量分析。因此,基于国内研究文献,本文采用基于共词分析的文献计量法定量分析,生成系统聚类分析的树状谱系图,挖掘我国智慧医疗行业研究的主题分类与前沿热点。
1 资料及方法
1.1 资料来源
本文数据来源于中国知网收录的期刊文献,检索主题词为“智慧医疗”,检索不限定起始日期,限定2019年4月30日为终止日期。结果显示,中文文献1 434篇,根据BICOMB 2书目共现分析系统的参考格式,批量导出文献,排除9篇关联性不强的无效文献,得到有效文献1 425篇。
1.2 研究方法
共词分析方法是通过提取关键词的形式反映该领域的研究热点与发展动向的内容分析方法。出现在同一文献的同一个关键词频率越高,代表其所表述的两个主题联系越紧密。对热点关键词共现矩阵的聚类分析,能够将联系紧密的多个主题汇聚成概念相对独立的团簇,同一团簇内部主题的相似性最大,团簇之间的相似性最小[1]。
1.3 统计分析
通过导出题录信息至Excel中做出散点图,添加发文量频次趋势线,并统计年度发文量、研究力量分布及主要发文期刊,利用书目共现分析系统生成关键词共现矩阵;……
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