成 杰，唐小亮，梁安江，赵春丽

上海发电设备成套设计研究院有限责任公司，上海 200240)

0 引 言

光伏阵列受环境温度和光照强度影响较大，实现最大功率点跟踪(MPPT)可以有效提高光伏发电系统的效率[1]。理想情况下，光伏发电系统的P-U特性曲线呈现单峰值状态，扰动观察法(P&O)和电导增量法(INC)等经典的MPPT算法可以实现最大功率点(MPP)的追踪[2]。但是当光伏阵列被局部遮挡时，P-U特性曲线呈现多峰值状态，这些经典的算法极易陷入局部最大值，造成能量的损失[3-4]。

随着光伏电站容量的增加，多峰值状态下全局最大功率点跟踪(GMPPT)算法的研究得到了越来越多的重视。文献[5]提出了改进型扰动观察法，该方法能够有效地追踪单峰值最大功率点，但是追踪多峰值时极易陷入局部极值。文献[6-7]在改进的P&O方法上提出了改进的全局扫描法，该方法有效解决了陷入局部极值的问题，但是又出现稳态功率振荡大的问题。文献[8-10]提出了一种改进型的粒子群算法(PSO)，该方法能够有效地追踪到全局最大功率点，追踪精度高，但收敛不稳定，并且追踪速度较慢。文献[11]利用光伏阵列MPP处电流与短路电流之间的近似关系提出了一种三步骤搜索法，该方法有效地提高了运算速度，但是受比例关系影响较大，容易形成误判[12]。

针对上述分析，本文提出了一种基于搜索-计算-判断(SCD)的算法来实现GMPPT。该方法使用改进型扰动观察法从Uoc处反向寻找第一个局部MPP，通过计算与判断，不断减小搜索区域，间接地将多峰值问题简化为单峰值搜索，从而解决误判问题。……