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应用Markov-Monte Carlo 模型评价抗血小板药物CYP2C19基因检测的药物经济学分析

2021-04-30汤敏婷谢伟蓉林嘉昌

广东药科大学学报 2021年2期
关键词:成本检测模型

汤敏婷,谢伟蓉,林嘉昌

(1.广东省人民医院南海医院药剂科,广东 佛山528200; 2.广东省中西医结合医院静脉配置中心,广东佛山528200)

抗血小板药物治疗为急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者接受经皮冠状动脉介入术或支架植入术术后常用治疗策略,目的在于预防血栓相关并发症发生[1]。相对于单药抗血小板治疗,双联抗血小板治疗(阿司匹林+P2Y12 受体抑制剂)更能有效减少血栓和主要不良心脏事件(major adverse cardiac events,MACE)风险[2]。CYP2C19基因为人体内重要的药物代谢酶,其多态性是导致同一药物在不同个体和种族间表现出不同代谢能力的重要原因。多项研究证实,氯吡格雷抵抗与CYP2C19基因多态性密切相关[3]。替格瑞洛为新型P2Y12受体抑制剂。研究发现,与氯吡格雷相比,替格瑞洛药物代谢过程不受CYP2C19基因多态性影响,且可显著降低MACE发生率,但可增加患者出血并发症风险[4]。目前国内外针对中国ACS 患者抗血小板药物CYP2C19基因检测指导抗血小板药物应用的可行性研究较少且多采用Markov 模型。而该模型强调运行周期,更适用于慢性病患者研究。同时由于该模型参数不确定性,不易进行敏感性分析。因此,本研究应用Markov-Monte Carlo 模型进行评价,旨在为临床提供更合理和安全的参考依据。

1 资料与方法

1.1 临床资料

回顾性分析2017 年9 月-2019 年8 月广东省人民医院南海医院心血管内科收治的213例ACS患者资料,根据治疗策略分为氯吡格雷组(n=52)、替格瑞洛组(n=83)和基因检测组(n=78)。纳入标准:①18~75 岁;②明确诊断为ACS[5];③拟接受经皮冠状动脉介入术和必要时支架植入术;……

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