何胜 李萍 史航 习海旭 吴智勤

摘要：“破四唯”是党中央和国务院针对“人才评价”问题的重要决策。在“破四唯”精神的指引下，基于高校图书馆大数据和社交网络大数据，科学构建了科研人才画像标签模型，并以论文评价为例讨论了标签模型的应用方案。该研究可为“破四唯”要求下新的科研人才评价体系的建立提供有益参考。

关键词：用户画像;人才评价;高校馆大数据;破四唯

中图分类号：G250.73文献标识码：A文章编号：2095-7394（2021）06-0115-06

2018年7月3日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》[1]的文件（以下简称《文件》），指出要“科学设立人才评价指标”，即“突出品德、能力、业绩导向，克服唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项倾向，推行代表作评价制度，注重标志性成果的质量、贡献、影响”，提出“把学科领域活跃度和影响力、重要学术组织或期刊任职、研发成果原创性、成果转化效益、科技服务满意度等作为重要评价指标”。学界将《文件》中的“克服唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项倾向”概述为“破四唯”[2]。以教师、研究生、其他类型的科研人员为主体的高校科研人才是高校图书馆的主要用户，可以基于图书馆所积累的海量用户属性数据和个性化行为数据，析出标签并构建人才画像模型，为“破四唯”要求下高校人才评价提供科学依据和有力支撑。

1用户画像标签模型研究现状

1.1一般用户画像标签模型的研究

面向一般用户画像标签模型构建的研究开展的较多[3-4]。……