董 芸

（宜春幼儿师范高等专科学校 学前教育学院，江西 宜春 336000）

在人工智能时代，数据素养作为一项重要的素养引起了学界的关注，涌现了许多相关研究成果。本文借助文献计量法，检视国内相关研究成果，把握国内数据素养研究现状，可以为后续研究提供依据。

一、研究方法

借助“中国知网”的高级检索功能，检索条件设置如下：范围为“期刊”，来源类别为“核心和CSSCI”，篇名为“数据素养”。共检索到175 条文献，检索到的所有文献均符合研究需要。借助COOC、VOSviewer 软件及“中国知网”自带的计量可视化分析功能，对所有检索结果进行文献计量分析，以揭示国内数据素养研究现状。

二、国内数据素养研究现状分析

（一）文献年度分布

在“中国知网”上，将检索到的全部结果按照“发表年度”浏览，并对其进行计量可视化分析，借助办公软件Excel 绘制、美化折线图，如图1 所示。可以看出，2013 年国内才开始出现数据素养研究的高质量研究成果，且数量较少。2014 年开始增长，2016 年达到顶峰，发文量高达36 篇。2016—2020年，发文量经历了“回落—上升—回落—上升”的过程，但这五年里发文量总数最低都保持在23 篇，呈“W”型增长，虽不稳定，但总体呈增长趋势。这说明近些年来数据素养一直是学界关注的热点，且涌现了不少高质量研究成果。数据素养的研究受到国内学者的关注，与国家颁发的有关教育信息化和人工智能教育的相关政策有关。

图1 文献年度分布图（2013—2020）

（二）期刊发文量

在“中国知网”上将检索到的全部结果按照“期刊”进行浏览，并对其进行计量可视化分析，如图2所示。……