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基于BP神经网络的铁路安全管理评价研究

2021-04-29孔德扬高磊

微型电脑应用 2021年4期
关键词:作业模型管理

孔德扬, 高磊

(西安交通工程学院 交通运输学院, 陕西 西安 710000)

0 引言

铁路当前安全管理系统趋向于构建人—机—环境的系统工程,但是由于客观条件限制,人的因素所占权重居高不下,管理人员对于现场安全管控影响力巨大。

从工作现场的实际情况来看,安全管理分为两个层面:一方面是管理人员对于作业人员的监控和管理;另一方面是作业人员对于各项作业流程的技术管理。管理人员的管理经验和威信成为安全管理主导因素,这是多年来现场形成的特殊但是短期内无法改变的现状,因此如何选择管理人员成为铁路安全管理中重点因素。同时,作业人员的性格与技能水平是安全管理中的基本条件,一般来说性格、年龄、学历等都会成为作业人员能否安全作业的重要影响因素。加之作业人员极易受到管理人员的影响(既有积极影响也有消极影响),人与人之间的性格相斥等原因,在有限的人员数量中选择管理人员与作业人员的最佳构成相当困难。

近年来关于铁路安全管理的研究成果较为丰富,黄钢[1]在分析各类事故致因理论的基础上,提出创建安全风险管理体系;吕峰[2]从管理与设备角度阐述了当前风险管理的问题与对策;焦文根[3]在分析现阶段安全管理体系问题的基础上,提出基于领导、分工、专业、岗位4个负责制度的责任体系标准及对策,并要求在实行过程中长期反馈、调整;杨连报等[4]分析了铁路安全管理系统与数据的现状按照“人——设备——环境”3个方面,给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型;……

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