李雨田, 宋昊澄, 陈卫卫, 杜金丽

(西安航空职业技术学院 1.国有资产管理处； 2.后勤管理处； 3.现代教育技术中心, 陕西 西安 710089)

0 引言

随着信息技术的不断发展，政府采购的透明性越来越高，为了更加科学、准确地实现政府采购，减少政府采购成本，提高政府采购质量，需要对政府采购方案进行高精度的评价。因此，政府采购方案评价研究具有十分重要的意义，成为当前研究的重点[1-3]。

针对政府采购方案评价问题，许多学者投入了大量的时间、精力进行了深入的研究，涌出了许多有效的政府采购方案评价模型。当前政府采购方案评价模型可以划分为两类：一种是定性分析的政府采购方案评价模型;另一种是定量分析的政府采购方案评价模型[4]，其中定性分析方法主要通过专家系统对政府采购方案评价进行研究，该方法评价的结果主观性强、偏差大、耗时长，无法满足现代政府采购方案评价研究[5-7]；定量分析方法主要有多元线性回归的政府采购方案评价模型；层次分析法的政府采购方案评价模型；人工神经网络的政府采购方案评价模型等，其中多元线性回归、层次分析法属于线性建模方法，而政府采购方案的优劣与多种因素相关，如渠道来源、社会效率、地方经济，具有明显的随机性、时变性，因此它们的政府采购方案评价误差大[8-10]；人工神经网络虽然具有较强的非线性建模能力，但收敛速度慢、结构复杂，使得政府采购方案评价结果极不稳定，缺陷十分明显。……