张晓慧

(浙江财经大学 党校办，浙江 杭州 310018)

在信息爆炸时代，人们越来越多地用“大数据(Big data[1])”来定义和描述工作、学习和生活等过程中产生的海量数据.随着大数据技术的飞速发展，大数据已渗透入各行各业，价值逐日凸显，国家试图通过大数据来推动社会变革[2]，把其列为国家战略[3].在我国，大数据也早已被列为国家发展战略，对于学校而言，由于受地域、经济等因素的影响，各地各校信息化发展不一致，但大多已从基于服务器、网络等硬件设备的MIS系统，转变为基于虚拟化、专用数据中心机房等硬件设备的一站式信息服务平台.信息化过程中产生了结构化的常规业务管理数据、非结构化的多媒体教学资源数据、以及位置追踪数据等多维度、大体量的教育数据.“当今社会所独有的一种新型的能力:以一未有的方式，通过对海量数据进行分析，获大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[4].因此，数据问题限制了智慧能够达到的高度，如何更好地建立大数据思维[5]，分析教育大数据治理的现状和瓶颈，合理规划应对之策，着重攻克教育大数据治理中的技术难点，是教育大数据建设的必然趋势和努力方向.

1 教育大数据治理的现状与瓶颈

首先，从数据治理基础来看，现有数据范围不足，在质量上也有困扰.不同于互联网企业基于盈利导向的数据处理方式，金字塔结构、高效执行的数据底层结构，主动全面收集用户数据甚至收购公司补充数据……