胡立伟，范仔健，张苏航，郭治，殷秀芬

(昆明理工大学，交通工程学院，昆明650500)

0 引言

随着人民生活水平的不断提高，城市机动车保有量快速增长，交通拥塞逐渐成为影响城市交通系统正常运行、居民出行效率及居民生活质量的主要因素，科学治理刻不容缓。国内外学者对于交通拥塞影响因子分析开展了很多研究：Bian[1]等利用在线地图数据，建立多元线性回归模型来识别影响拥塞率的主要因素；许彬[2]通过构建基于分辨矩阵的属性约简算法模型并结合实测数据，提取出导致拥堵的关键因素。随着复杂网络理论的发展，众多领域也开展了相关应用。花玲玲[3]等利用复杂网络理论对铁路事故致因因素进行分析，研究表明，复杂网络用于因子分析的可行性和适用性。在交通领域复杂网络理论也取得了诸多成果：Wu[4]等利用复杂网络的SIR 模型描述道路交通拥塞的传播；Zhang[5]等基于复杂网络理论，分析交通网络复杂性的表征参数并建立拥塞疏散路径选择模型；雷凯[6]等将复杂网络传播动力学理论引入多式联运网络风险传播问题，进一步揭示了风险传播的复杂内在规律；Solé-Ribalta A.[7]等基于复杂网络中出现的临界现象，通过识别出城市道路网络中的拥塞热力点(重要节点)，分析拥塞热力点的传播作用和扩散范围。

综上，现有交通拥塞因子的研究集中于先分析关键因素，再制定相应的管控策略，没有考虑交通拥塞因子的风险传播特性以及因子之间的网络连接特性。……