文/孔 明

2020年6月，《乘风破浪的姐姐》踏浪而来，在众多综艺中脱颖而出，成为当年爆款网综。该综艺是芒果TV推出的一档女团成长类综艺节目，力邀30位具有较高知名度的女艺人参赛，通过训练和考核，最终选出7位成员组成女团。

《乘风破浪的姐姐》如何能够吸引大量受众？受众对该综艺的讨论集中于哪些方面？本研究通过数据挖掘技术获得该综艺的微博大数据，并对相关微博数据进行词频统计和主题建模，充分提取隐藏的主题信息，进而全面挖掘网络舆论对《乘风破浪的姐姐》的关注热点。

一、研究方法与研究框架

词频分析、主题模型等研究方法能够较为客观、可靠地解释抽象的文本数据，国内外学者多运用此类方法进行了大量关于文本数据的分析研究。本研究根据需要，选用词频分析法并建立主题模型对基于新浪微博平台获取的相关文本数据进行分析。

（一）词频分析法

词频分析法是一种根据文本内容中出现的关键词或主题词频次的高低，进而确定文本中隐含的研究热点和发展动向的研究方法，在情报学、图书馆学、传播学等学科领域中被广泛应用。

在传播学研究中，学者们运用词频分析法对挖掘到的文本数据进行网络舆情研究。例如，骆明等人运用词频分析法完成了基于文本挖掘技术的网络特征研究；周义棋等人在基于微博网络爬虫的巴黎圣母院大火舆情分析中也使用了词频分析法。

（二）主题模型

LDA（latent dirichlet allocation）主题模型……