张杨，王君恒，曹炼鹏，冯裕华，朱江皇，付强

(1.中国地质大学(北京) 地球物理与信息技术学院，北京 100083； 2.深圳市地质环境监测中心，广东 深圳 518034)

0 引言

重磁勘探技术是地球物理勘探中重要的方法之一。近年来，随着深部探测和航空重磁勘探技术的发展，对有效信号分离提取的需求越来越大。大区域产生的背景场中，经常包含微小的局部地质体产生的异常，因此，如何在密度差异或磁性差异不明显和存在强干扰的情况下，划分出不同地质体的边界、消除干扰的背景场、去除噪声的影响，己成为急需解决的问题[1-4]。

Curvelet变换是Candès和Donoho在1999年最先提出的方法[5]，为了让Curvelet变换更容易被人们理解和使用，Candès等先后提出第二代Curvelet变换框架体系，提出两种以第二代Curvelet变换理论为基础的快速离散实现方法。新算法理论的提出，使得Curvelet变换的实现更简单、快速，减少了初代算法带来的复杂冗余[6-9]。

在国内外，许多学者将Curvelet变换运用于各种数据处理，如图像数据、地震资料数据等[10-21]。国内学者将Curvelet变换运用于位场数据处理方面的研究较少，陈召曦通过建立简单、复杂组合模型对Curvelet变换的多尺度、多方向性进行了分析[22]。郇恒飞研究了Curvelet变换和小波阈值去噪方法在位场数据处理中的应用，通过模型试验对两种去噪方法的效果进行对比[23]。高铁等进行了 Curvelet 变换去噪和小波阈值去噪的实验对比，验证了 Curvelet 变换去噪的有效性[24]。杨斯涵研究Curvelet变换的多尺度分析性质及其去噪原理，得出Curvelet多尺度分解后各层系数重构数据可以与地下不同深度规模异常体相对应的结论[25]。……