尤翠玲，黄 衍，黄嘉文，张杰豪，张银萍，温永仙

（福建农林大学计算机与信息学院，福建福州 350002）

一、引言

自改革开放以来，中国的经济进入了高速发展的阶段，其中工业已成为中国GDP 增长的主要动力。经过多年的工业化发展，中国正在向工业化中后期迈进，促进工业发展也是大部分地区经济发展的战略重点。然而中国自1993 年开始出现工业GDP 的增长率下降后直至现在始终没有再出现如20 世纪80 年代改革开放初期那样的工业持续快速增长。这说明目前中国工业发展的速度正在放缓。导致我国工业GDP 增速放缓本质的原因是效率瓶颈的存在，只有效率提高才是工业发展的关键。目前环境因素已经成为制约效率增长的一个重要原因。因此考虑环境因素对工业生产效率的影响是当前需要解决的重大问题，也是管理科学领域的重大热点。

数据包络分析方法（DEA 模型）是由著名的运筹学专家Charnes 等（1978）[1]提出，适用于多输出、多输入的有效性综合效率评价问题，相对于其他统计方法，其特点在于不需要假设投入与产出的函数关系，只需要根据投入和产出数据，建立分式规划模型，之后再转化为一个等价的线性规划问题及其对偶规划，运用单纯型法求解即可给出评价结果。在过去20 多年里，此方法取得大量的理论研究与实践应用的成果，近几年被用于环境效率评价，相关理论研究不断增加和扩展，是较为成熟且极具代表性的绩效评估方法之一[2-6]。

目前……