刘文龙， 黄 维

(清华大学深圳国际研究生院，深圳 518000)

近年来，中外在风景园林这一传统学科的研究中逐步引入信息技术的量化思维、技术处理方法[1]。有部分研究运用大数据挖掘与自然语言处理技术对风景园林进行多景点系统分析，研究中较多基于地理分布的多景点横向评价对比为用户选择景点服务，如王少兵等[2]基于评论的景点推荐研究、杨鑫等[3]对民宿评论情感分析方法的研究。目前较为缺少对单一景点展开多维度的深入分析，为园林管理方有针对性提升服务的研究。同时，互联网多平台的景点评价数据量大、涵盖面广、时效性高，整合可深度挖掘游人对景点多维度的认识，对传统高定性分析提供一种用户视角的量化分析补充，也因此选用了较为成熟且稳定性高的基于领域词典的分析方法[4]。

现对单景点——留园的关注度进行分析，并对整体与基于构成要素的进行聚类的局部展开情感分析，重点是对基础自然语言处理的技术方法在园林应用领域的方法论展开实践应用研究。实验探究留园多要素间游人关注度情况，以及对各要素的情感评价倾向，并对极性为负面的展开相关联因素分析，补充了传统园林领域的分析中较少有实验案例运用网路评价数据及计算机技术对单景点用户评价进行分析，运用交叉学科的理论与方法为留园的游人评价调研、规划决策提供帮助，为园林领域其他景点亟需分要素精准优化提供分析思路。……