张 琦，黄 亮，杨京晶

（北京航天情报与信息研究所，北京 100854）

在我国信息化建设逐渐加强、科学技术持续性进步的社会背景下，大数据技术成为各行各业向前发展的主要方向。为保障大数据支撑业务的有序开展，其纷纷建设数据中心机房，以便于对收集的数据信息进行存储和管理，尽可能降低运维成本。而机房作为各种大数据业务的中枢系统，在实际运作过程中，需对机房内各种设备进行安全高效的管理。为此，基于大数据时代的发展趋势，设计适应本单位需求的机房综合管理系统是十分必要的。

1.关键技术

1.1 SSM开发框架与Java编程语言

SSM是当前大数据时代下比较流行的一种开发框架组合，其是以SpringMVC框架为主，通过对MVC层级的分离，利用Mytis与数据库进行交互，以此形成持久层框架，主要是承担数据访问与操作等功能，具体来说，该开发框架能够实现SQL定制化、同时改进数据的存储程序、优化高级映射功能。在运作过程中，有利于降低结果获取的复杂性[1]。同时，其可利用XML或者注解等方式来对原生信息进行配置和映射，保障数据库中能够生成接口与Java对象映射的日志。而Spring是前两大框架的桥梁，负责传递数据和处理事务等功能[2]。而对于Java编程语言，其是现阶段发展比较完善和成熟的计算机编程语言，特点是面向对象广、可实现跨平台和泛型编程等，主要应用在企业级的Web应用开发和移动应用开发等领域。综合来看，机房管理系统的设计和建立，应当在跨平台、跨系统的条件下进行，同时要有效整合各类软件和硬件资源，集成大数据网络安全预警模块等，所以可利用SSM开发框架和Java编程语言进行设计。……