陈 卓，阮士峰，李 同

（安阳工学院，河南 安阳 455000）

近年来随着我国民航运输的体系越来越完善，乘坐飞机在很大程度上提高了乘客的出行效率，这无疑对于游客来说有着巨大的吸引力。然而，这就意味着我国的一些大中小型机场将迎来大量的游客，人群密度也随之增大，这在一定程度上对机场的安全运行产生了巨大压力。因此，如何减少发生在机场这样高密度人群场所的突发事件所产生的不良影响，一直是机场安全管理领域的研究热点。

通常情况下，一套完整的智能监控系统由三部分组成：行人检测、行人追踪和行人检索。行人检索即行人重识别。行人重识别旨在研究多个摄像头在非重叠视角下拍摄到的行人是否为特定行人。可以实时地把行人的运动轨迹上传至云端进行分析和处理。近年来，行人重识别已经得到了广大专家和学者的普遍关注，并成为当前的安防领域主要研究方向之一，行人重识别的处理流程如图1所示。

图1 行人检索示意图

1.基于人工特征的行人检索

行人重识别任务是研究多个摄像头在非重叠视角下拍摄到的行人是否为指定行人的过程。该过程主要由提取到稳健的表示特征和相似性度量模型的建立两个过程组成。提取特征的稳健与否将直接影响最终行人重识别模型的识别性能，而合理的距离度量函数将在一定程度上提高了识别的精准度。

早期人工特征的方法主要是为了寻找行人在低分辨率、姿势多变、部分被遮挡和拍摄角度差异的情况下行人身上不变的特征。……