孙利波，张明

1 引言

建设工程项目安全生产管理条例中明确规定，所有进场作业人员必须按规定佩戴安全帽，但个别人员安全意识淡薄，对安全帽佩戴不够重视，给项目施工带来了非常大的安全隐患，因此，检查现场作业人员是否按规定佩戴安全帽是安全管理工作的一项重要内容。在项目施工现场一般是通过管理人员巡检以及查看现场视频来检查作业人员是否按规定佩戴安全帽。这些检查方法虽有一定的安全管理效果，但也存在工作效率较低、数据不准确的问题。

随着人工智能算法的发展，图像分类[1]、目标识别[2]、图片分隔和检测[3]等计算机技术被运用到施工现场复杂场景的安全管理工作中，取得了良好的效果。

基于目标检测智能算法识别作业人员是否佩戴安全帽的方法，能够自动检测现场视频或图片，实时输出违规操作的数据报告，解决了人为巡检时效性差、数据不精确的问题，同时节约了人力资源，减少了项目人力成本支出。

2 目标检测智能算法

2.1 算法原理

目标检测算法是计算机技术在视觉领域应用的一个分支，该算法可对图像内的物体生成候选框，并对该候选框内的物体进行分类识别。

基于目标检测算法识别图像时，首先将图像送入到训练好的模型中，然后对输入图像进行运算处理，生成候选框，同时对候选框内的物体进行分类，最后用NMS算法去除冗余的候选框。识别流程如图1所示。

图1 目标检测流程