向模军 邹承俊 张霞

摘  要：针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求，依托物联网、大数据、云计算等技术，设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台。数据获取层主要利用物联网感知采集数据，在大数据中心完成数据转换、处理、分析，通过应用层可视化展示实现“4A”应用。平台进行云化管理，为不同参与主体提供按需服务，将大数据技术应用于农产品信息服务领域，实现农产品大数据的实时共享，有利于农产品数据资源的有效充分利用。

关键词：大数据;云计算;农产品;平台设计

中图分类号：TP319     文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2021）-04-60-03

Abstract： Existing agricultural products information services， with problems of poor data quality， difficulty in integration， and slow circulation， cannot meet the demands of the big data era. This paper proposes to design a big data-based cloud platform for agricultural products information service， using technologies such as Internet of Things， big data and cloud computing. On the proposed service cloud platform， Internet of Things is mainly used to sense and collect data on data acquisition layer， and data conversion， processing， and analysis are completed in big data center. "4A" applications are realized through visualization display on application layer. The platform， which is managed by cloud， provides on-demand services for different participants， applies big data technology to the field of agricultural products information services， and realizes the real-time sharing of agricultural products big data. The platform facilitates full and effective use of agricultural products data resources.

Keywords： big data; cloud computing; agricultural products; platform design

1   引言（Introduction）

我國是名副其实的农产品大国，农产品相关数据量井喷式地增长，使得原有的农产品数据处理模式已经不能适应大数据时代农产品信息服务工作的需要。因此，急需加快推进农产品信息化，利用以物联网、大数据、云计算、人工智能、5G网络、区块链为代表的现代信息技术，构建农产品信息服务平台，让农产品在迈向现代化的进程中插上信息化的翅膀。

2  目前农产品信息服务中存在的问题（Problems in information service of agricultural products）

在我国农产品信息服务领域，农产品信息不对称，“卖难”和“买难”现象尴尬并存，农产品生产不均衡，整体规模庞大与个体规模分散现象长期存在，加上城乡数字鸿沟，致使同国外发达国家相比有很大差距，主要表现在：

（1）农产品信息资源质量较低。一方面农民文化水平相对不高，没有能力也不爱学习农业信息技术，拉低了农产品信息资源采集质量;另一方面，偏远山区农村信息化基础薄弱，没有信息化系统和信息化设备，结合本地情况开发利用的信息资源极为匮乏。……