马新露 程明远

（重庆交通大学交通运输学院，重庆 400074）

居民的出行活动特征与城市空间发展密切相关，探寻居民出行的时空特征、内在的机制，对城市管理与规划具有重要意义[1]。高铁枢纽商圈是城市新兴的地域属性，随着GPS定位技术的不断发展，居民出行数据的获取越来越迅速、客观，各行业各领域积累了大量的出行轨迹数据，这些轨迹数据中蕴含着人类行为的时空分布模式[2]。出租车作为城市居民出行中最方便快捷的公共交通工具，在其运营过程中产生了海量的轨迹数据[3]。现阶段对出租车轨迹数据的挖掘主要集中在居民出行特征分析、人群移动规律发展以及社会活动模式挖掘三个方面，其中，居民出行特征分析是人群移动规律发现和社会活动模式挖掘的基础[4]。出租车出行随机性强，不受线路约束，乘客涵盖各个年龄段、各个阶层的群体。对于没有轨道交通的城市空间，出租车换乘概率相对较小，上下车点是居民真实的出发地与目的地。因此，大规模的出租车GPS上下车点（origin-destination，OD）是研究居民活动情况的理想数据源。本文主要利用出租车订单OD数据，对出租车出行活动的时空特征进行分析，研究出租车在高铁枢纽商圈区域内的时间和空间的运营特征，并结合高铁班次数据以及天气数据，进一步解释出租车需求量与各个影响因素之间的关系。

1 研究区域及数据

研究区域为重庆市沙坪坝站以及三峡广场构成的高铁枢纽商圈。……