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基于学习分析的音乐教学模型及应用研究

2021-04-16王鶄

中国电化教育 2021年4期
关键词:学科音乐分析

王鶄

一、问题提出

移动互联、大数据、云计算的逐渐普及拓展了教育、教学的宽度与深度,培养学生的高层思维能力已成为重要的教学目标。然而,教学计划的概念和技能被认为是对教师的巨大挑战,开发有效的教学策略已经成为一个重要的课题。传统教学由于缺乏对受教育者的特点和个性差异的充分了解,无法为其提供促进学业成绩和情感沟通的支持性学习环境。

学习分析技术和大数据技术为高质量有效教学提供了支持性学习环境支撑,通过对学生学习过程性数据的分析,教师不仅可以观测学生呈现的基本特征,还可以根据观测有效预测学生下一步所需要的知识点以及有针对性的教学形式,进而实现规模化下的多样化、个性化教学。同时,大数据可以记录学生的学习过程,并根据对学习过程的分析,了解每位学生的学习习惯、学习偏好等。总体上看,大数据对课堂教学的深刻改变主要是经验教学模式的“去魅”,转而依赖海量数据,对学情进行教学分析,促使教师在教学过程中实现从教师自身的有限理性判断转向对学生个体全过程学习的数据分析。教师只需要有一台可以接入互联网的计算机或移动终端设备,便可以真正认识每一位学生,从而实现因材施教,达到传统课堂很难达到的效果。

音乐学科属于经验性教学模式为主导的学科,学科的教学体系缺乏数据标准化研究作为学科优化改良的科学依据。……

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