潘鸣宇，孙绪坤，李香龙，陈海洋，王伟贤，袁小溪，陈振

（1. 国网北京市电力公司电力科学研究院，北京市 海淀区 100085；2. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院，北京市 海淀区 100083；3. 国网北京市电力公司，北京市 海淀区 100085）

0 引言

随着环境污染和资源过度损耗等问题的日益突出，人们越发注重清洁能源技术的开发与应用。电动汽车作为清洁能源技术的代表产物，具有能量密度高、使用寿命长、对环境污染小等优点，获得市场的高度青睐[1]。根据国际能源署（IEA）的统计数据，截至2017 年，全球电动汽车数量达到310 万辆，到2020 年有望突破1000 万辆[2]。但随着电动汽车数量的日益增加，自身存在的一些缺点也逐渐显露出来，例如电动汽车普遍存在续航里程短的问题，这在一定程度上限制了电动汽车的市场推广。目前解决电动汽车续航里程短这一问题的方法主要包括两种：提高动力电池容量或增加电动汽车充电桩数量。然而受限于技术原因，短时间内无法研发出价格低廉且容量满足要求的动力电池[3]。因此，如何在兼顾成本和利用率的基础上对充电桩进行合理配置成为解决现阶段电动汽车推广瓶颈的唯一途径。

充电桩相当于传统能源供给汽车的“加油站”，但受电动汽车续航里程限制，其建设标准更加苛刻[4]。国内外部分学者针对充电网络的合理规划做过一些研究，Efthymiou[5]将线性规划和遗传算法相结合，提出了充电桩多目标选址规划模型；张帝等[6]基于电动汽车运营数据，建立电动汽车服务时间的排队论模型，并提出该模型可提高充电站的运营效率；……