孟杰，丁泉，陈孝煜，钱国明，黄超

（国电南京自动化股份有限公司，江苏省 南京市 210032）

0 引言

随着经济的发展，社会用电量及新能源并网的比例逐年增大，区域电网的自动发电控制(automatic generation control，AGC)的作用越来越显著[1]。长期的高负荷运转造成的火电调频机组磨损严重、发电效率低下等问题日渐突出。与火电机组相比，电化学储能参与电网二次调频，具有响应时间短、爬坡速率快及调节精度高等优势。适量的电化学储能电源与火电机组相结合，能够有效提高区域电网的调频性能，以满足不断变化的用电需求，同时对提高解决弃风、弃光问题的能力具有重要意义[2-3]。

随着储能电池参与二次调频的应用越来越广泛，如何实现调频信号在机组、电池间的合理分配成为了研究热点。文献[4]提出了储能系统响应AGC 指令的优化控制模型，综合考虑补偿收益及电池寿命损耗，建立了调频净收益最大的目标函数。文献[5]提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition，EMD) 原理的指令分配方法，将调频需求信号分解成多个本征模态分量，以机组的爬坡速率为约束确定机组及储能的初始功率指令。文献[6]利用离散傅里叶法将调频需求信号分解成2 种分量，储能电源处理高频分量，机组处理低频分量，仿真结果表明引入储能电源可以有效改善调频效果。文献[7-8]以电池储能技术特征为基础，构建储能调频成本函数的模型，分析比较不同的储能容量参与电网二次调频的能力。

以上文献着重对储能系统参与电网二次调频策略进行了研究，通过控制算法对调频需求功率进行了分解，以确定常规机组和储能电池的分配功率，从而对调频成本及调频效果进行优化。……