李瑶虹，黄伟，孙贝贝，张新鹤，薛一鸣

（1. 国网江苏省电力有限公司，江苏省南京市 210024；2. 中国电力科学研究院有限公司，北京市海淀区 100192；3. 国网冀北电力有限公司，北京市西城区 100053）

0 引言

微电网作为一种集传统能源(发电机)、可再生能源(风能、光伏等)、储能装置(电池等)、负载和控制设备于一体的电网系统，成为当前提高能源利用率、降低能源消耗的重要方式。然而，可再生能源以及储能系统的随机性、间歇性和波动性等问题给传统能源管理带来了重大挑战[1]。除此之外，微电网系统的安全问题和通信通道带宽受限等问题也得到了大量的关注[2]。

针对微电网能量管理问题，文献[3]提出了一种解决经济调度问题的分布式一致性算法，然而并没有考虑功率损失；文献[4]提出了一种带有通信延迟的分布式经济调度算法并考虑了耦合等式约束问题；文献[5]首次提出基于事件触发的分布式优化算法解决分布式调度过程中存在的通信带宽受限问题，然而并未考虑间歇性新能源的影响；文献[6]提出了一种基于深度强化学习的微电网中储能调度策略解决含光伏发电的微电网系统的最优调度问题。除此之外，利用帝国竞争算法[7]、多目标粒子群优化算法[8]等方法提高了微电网的功率传输率以及供需平衡的鲁棒性。

微电网中信息流和能量流的相互作用使其具有信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）中易受网络恶意攻击的典型特征。从电力CPS 的网络安全角度来说，目前的主要研究包括拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)、重放攻击和虚假数据注入攻击（false data injection, FDI）3 个方面[9]。……