史文龙，秦文萍，姚宏民，朱云杰，李家钰

（电力系统运行与控制山西省重点实验室（太原理工大学），山西省 太原市 030024）

0 引言

随着人们对全球变暖和能源危机的日益关注，提高能源效率和大力发展可再生能源成为人们的共识，但我国部分地区出现严重的弃风弃光问题[1]，给发电侧的优化调度带来了巨大挑战[2]。此外，对于人们不可或缺的交通需求，插电式电动汽车(plug-in electric vehicles, PEV)提供了环保的选择，PEV 的普及增加了这一领域研究的重要性[3-4]。PEV的优点是能够以充电的形式吸收可再生能源提供的多余电力[5]。同时，随着电动汽车与电网互动(vehicle to grid, V2G)技术的发展，PEV 能够开启放电模式以在峰值期间向电网提供额外的功率[6]。PEV 通过V2G 技术不仅能够降低区域智能电网的运行成本，还能够辅助电网提高对可再生能源的消纳能力[7-10]。现有文献针对PEV 参与智能电网调度进行了大量研究，可调度PEV 常用于大规模太阳能发电、参与调频或调峰。文献[11]将规模化PEV 集中在一起，通过对其进行集群式调度来优化负荷曲线；文献[12]考虑电动汽车负荷和风电出力的波动性，建立了随机经济调度模型来对PEV 进行充放电调度；文献[13] 利用V2G 技术反向供电，能够实现对电网负荷的削峰填谷；文献[14]提出了规模化PEV 与储能系统参与电网调度，确定了电动汽车和储能系统的调度优先级；文献[15]分析了电动汽车的充电模式对传统负荷曲线产生的影响。然而上述研究都没有考虑PEV高低功率的调控差异性以及PEV 需求差异性对新能源消纳及区域电网经济调度的影响。……